Estatística essencial para marketing
Causalidade, regressão, R² e p-value sem sopa de letrinhas.
Sobre este módulo
Daniel entrega, em poucos minutos, o núcleo de estatística que todo profissional de marketing deveria dominar. Começa por causalidade: correlação não é causalidade, e estratégia é sempre um exercício causal — 'se eu fizer X, o que acontece com Y?'. Passa por regressão, a técnica que isola o efeito de variáveis independentes (mídia, preço, sazonalidade, concorrência) sobre uma variável dependente (venda, receita, leads). Explica que o MMM é um modelo correlacional sofisticado — não substitui um experimento rigoroso, mas se aproxima da causalidade ao rodar dezenas de correlações simultâneas. E desmistifica R² e p-value: o R² é uma medida de ajuste do modelo (40–80% é saudável), não uma obsessão; o p-value avalia a confiança estatística variável a variável.