Teste · Módulo 07 / 07

Governança e implementação

1. 1. Qual é o principal motivo de fracasso de um projeto de MMM, segundo Daniel?

   Falta de dados históricos suficientesQuando a liderança não alinha a tomada de decisão no topo com o projetoUso do modelo bayesiano em vez de frequentista

2. 2. O que representa cada camada do framework DIKW aplicado à governança?

   Dashboard, indicador, KPI, workflowDado, informação, conhecimento e sabedoria — sabedoria é quando o conhecimento vira açãoDesign, iteração, KPI, wireframe

3. 3. Qual é o primeiro passo do checklist correto para implementar MMM em uma empresa?

   Levantar todo o dado disponível no data lakeMapear a rotina de decisão que se quer melhorar e os KPIs a serem otimizadosContratar um vendor de Advanced Analytics antes de qualquer diagnóstico

4. 4. Qual é a ordem correta dos passos para estruturar um MMM, segundo Daniel?

   Dados → modelo → decisãoRotina de decisão e KPIs → escolha do modelo → estruturação dos dados nas quebras necessáriasModelo → dados → decisão

5. 5. Por que os dados devem ser estruturados nas 'quebras' em que a decisão é tomada?

   Para reduzir o custo de armazenamento no data lakePara que o modelo produza recortes (canal, região, período) que casem com a granularidade das decisões reaisPorque exigência de auditoria fiscal

6. 6. Como o método científico cascateia pelos níveis da empresa dentro da governança de MMM?

   Só o board recebe o output; os demais níveis executam sem contextoCada nível — board, diretoria, gerência, analista — recebe o resultado na frequência e granularidade adequada à sua decisãoTodos os níveis recebem o mesmo relatório mensal completo