Teste · Módulo 06 / 07

Estatística essencial para marketing

1. 1. A frase 'correlação não é causalidade' significa que:

   Duas variáveis que se movem juntas necessariamente têm relação de causa e efeitoDuas variáveis que se movem juntas não têm necessariamente uma relação de causa e efeito entre siCorrelação é sempre um erro estatístico

2. 2. Em uma regressão aplicada a MMM, o que costuma ser a variável dependente?

   O investimento de mídiaA venda, receita, GMV ou geração de leads — o KPI de negócioA sazonalidade ou o preço do concorrente

3. 3. Sobre o R² em um MMM, qual afirmação está correta?

   R² alto garante que existe relação causal entre as variáveisR² é uma métrica de ajuste do modelo aos dados; um R² entre 40% e 80% costuma ser saudável e não é o objetivo maximizar a qualquer custoR² só deve ser calculado variável a variável, nunca no conjunto

4. 4. Para que serve o p-value em um MMM?

   Substitui o R² como métrica única de qualidade do modeloAvalia, variável a variável, a confiança estatística de que aquele efeito não é fruto do acasoMede o custo por aquisição da campanha

5. 5. Por que o MMM é descrito como um modelo correlacional que se aproxima da causalidade?

   Porque roda um único teste A/B por campanhaPorque roda muitas correlações simultâneas controlando por variáveis externas — não é um experimento puro, mas isola bem os efeitosPorque só usa dados de plataformas de mídia digital

6. 6. Em uma regressão de MMM, o que costumam ser as variáveis independentes?

   Apenas o investimento total de marketingInvestimentos por canal, preço, sazonalidade, concorrência e outros fatores que podem explicar a vendaApenas o R² e o p-value da rodada anterior