Teste · Módulo 02 / 07

O profissional de MMM

1. 1. Segundo Daniel, o que diferencia o bom cientista de dados de MMM?

   Dominar apenas o modelo estatísticoConhecer o modelo e também o negócio e as mídias que está modelandoTer certificações em várias plataformas de mídia

2. 2. Para o profissional de mídia e insights que quer usar MMM, a recomendação é:

   Focar em código e implementação estatísticaAprender apenas as plataformas de mídiaEstudar estatística no nível conceitual e cursos de Marketing Science / mensuração

3. 3. Qual é o skill fundamental do líder que vai implementar MMM na empresa?

   Saber programar o modelo em PythonAlinhar governança e tomada de decisão com o modelo, e saber comunicar resultados para o boardEscolher pessoalmente as ferramentas de BI

4. 4. Qual das trilhas descritas na masterclass NÃO é um caminho típico para trabalhar com MMM?

   Trilha técnica (cientista de dados)Trilha de mídia e insights (analista/estrategista)Trilha exclusiva de design de campanhas criativas

5. 5. Por que o profissional de mídia precisa entender conceitos como incrementalidade e saturação, mesmo sem programar?

   Para ler o output do modelo com senso crítico e desafiar o cientista de dadosPara substituir o cientista de dados no dia a diaPorque a plataforma de mídia exige esses parâmetros no setup da campanha

6. 6. Qual é o principal desafio de comunicação do líder de MMM com o board e o CFO?

   Explicar código Python linha a linhaTraduzir o modelo em linguagem de negócio que sensibilize a decisão de investimentoDetalhar hiperparâmetros bayesianos do modelo